Calculateur de résidus de régression linéaire
Un résidu est l'écart entre ce que vous avez mesuré et ce qu'un modèle de droite a prédit pour la même entrée. Un résidu positif signifie que la valeur réelle était au-dessus de la droite, et un résidu négatif qu'elle était en dessous.
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Comment ça marche
Utilisez l'équation de la droite, prédit = ordonnée à l'origine + pente × x, pour obtenir la valeur prédite. Soustrayez-la ensuite de la valeur mesurée : résidu = valeur réelle − valeur prédite.
Les résidus servent à vérifier la qualité d'ajustement d'une droite. De petits résidus sans motif sont bon signe, et un motif dans ceux-ci indique que la droite passe à côté de quelque chose.
Exemple détaillé
Pour un x de 6, la droite prédit 13. La valeur mesurée était 14, donc le résidu est 1.
Questions
D'où viennent la pente et l'ordonnée à l'origine ?
Un outil de régression ou un tableur les calcule à partir de vos données. Cette page utilise les valeurs que vous entrez, vérifiez donc d'où viennent les vôtres.
Pourquoi certains outils élèvent-ils les résidus au carré ?
Le carré rend chaque écart positif, pour que les erreurs puissent être additionnées. Les méthodes qui font cela s'appellent les moindres carrés.
Un résidu nul est-il bon signe ?
Il signifie que le point est exactement sur la droite. C'est rare avec des mesures réelles, un petit résidu suffit donc en général.
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