信頼区間計算機

信頼区間は、標本から見て、本当の平均がおそらく入る範囲を示します。数字のばらつきが大きいほど広くなり、標本が大きいほど狭くなります。

計算のしくみ

ばらつきを標本の大きさの平方根で割り、選んだ信頼度のz値をかけてください。z値は、90パーセントが1.645、95パーセントが1.96、99パーセントが2.576です。その積が誤差の幅になります。

平均から誤差の幅を引くと下限、足すと上限になります。

36件の標本で平均が72のとき、誤差の幅は前後それぞれ2.61なので、範囲は69.39から74.61までです。

どの信頼度を選べばいいですか？

発表される研究では、95パーセントがもっとも一般的です。信頼度を高くすると範囲は広くなり、本当の平均がその中に入っている確からしさが高まります。

標本が大きいと、範囲が狭くなるのはなぜですか？

数字が多いほど平均は安定します。ばらつきを標本の大きさの平方根で割るので、標本が大きくなるほど誤差の幅は小さくなります。

小さな標本でも使えますか？

小さな標本では、z値よりもt値のほうが正確なので、この計算は大まかなものです。頼る前に、統計に詳しい人に確認してください。