Calculadora de intervalo de confianza
Un intervalo de confianza da un rango donde probablemente está el promedio verdadero, según tu muestra. Es más ancho cuando los números varían más, y más angosto cuando la muestra es más grande.
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Cómo funciona
Divide la dispersión entre la raíz cuadrada del tamaño de muestra, y luego multiplica por un valor z para tu nivel elegido: 1,645 para 90 por ciento, 1,96 para 95 por ciento o 2,576 para 99 por ciento. Ese producto es el margen de error.
Resta el margen al promedio para obtener el límite inferior, y súmalo para el límite superior.
Ejemplo resuelto
Con un promedio de 72 de una muestra de 36, el margen de error es 2,61 a cada lado, así que el rango va de 69,39 a 74,61.
Preguntas
¿Qué nivel debo elegir?
El 95 por ciento es la opción más común en trabajos publicados. Los niveles más altos dan un rango más ancho, para estar más seguro de que el promedio verdadero cae dentro.
¿Por qué una muestra más grande hace el rango más angosto?
Más números dan un promedio más estable. La dispersión se divide entre la raíz cuadrada del tamaño de muestra, así que el margen se reduce al crecer la muestra.
¿Sirve para una muestra pequeña?
En muestras pequeñas un valor t es más exacto que un valor z, así que este cálculo es aproximado. Consulta con alguien que trabaje con estadística antes de confiar en él.
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